Real-Time Optimization of a Pseudo-Random Number Generator Using Particle Swarm Optimization Method

Sistem tasarımı ve kriptografik yöntemler için kritik bir öneme sahip olan rassal sayı üretimi; işlem gücü yüksek bilgisayarların ortaya çıkmasıyla güvenlik açısından daha da ön plana çıkmaktadır. Bu problemin çözülmesi fiziksel işleyiş ile üretimini hedefleyen gerçek üreteçleri kullanılabileceği gibi yazılım tabanlı olduğu uygulanması kolay sözde (SRSÜ) de kullanılabilmektedir. SRSÜ, genellikle bilinen algoritmaya olmaları aynı şartlar altında tahmin edilebilen sonuçlar vermeleri sebebiyle manada rassallık sağlayamamaktadırlar. Nitekim çeşitli şartlarını sağlamaları, üretim hızı maliyet sebeplerden dolayı sıkça tercih edilmektedirler. çalışmada, uygulama kolaylığı ortamı edilen SRSÜ algoritmasının Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) kullanılarak değişken sistem şartlarında asgari kaynak tüketimi azami rassallığa ulaştırılması amaçlanmıştır. Rassallık, Tekrarlama Sınaması Sıfır Hipotezi ölçülmüş PSO SRSÜ’nün optimize edilmesi yoluyla özellikle alan karmaşıklığı ciddi kazanımlar elde edilebileceği sonucuna ulaşılmıştır.